Apprentissage statistique

Apprentissage statistique

Le domaine de l’apprentissage statistique (plus communément appelé “intelligence artificielle” dans les médias) souffre depuis plusieurs années de projets industriels portés par des amateurs. Les fondateurs sont tous deux experts en apprentissage statistique, domaine sur lequel ils cumulent à eux deux plus de 20 ans de recherche, ont donné des centaines d’heures d’enseignements en master, et sur lequel ils ont tous deux effectués leurs thèses de doctorat (à l’Université Paris 6).

L’institut porte les toutes dernières innovations de ce domaine en science humaines, discipline qui présente un fort retard méthodologique en modélisation (data science). Les porteurs du projet ont publié de nombreux articles scientifiques sur cette thématique. En particulier, nous développons une approche de modélisation s’inscrivant dans la démarche de psychopathologie dimensionnelle. Il s’agit de construire des modèles permettant d’optimiser les protocoles de soin en fonction des profils des patients. En d’autres termes il s’agit d’explorer, dans les données de suivi de soin des patients, quels sont les paramètres clefs de la guérison.

Pour en savoir plus sur ce sujet, rapportez-nous à nos publications scientifiques.